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Linear Least-Squares Problems
James V. Burke
projection
orthogonal
solution
bk22
matrix
x̄
subspace
equations
z̄
bk2
linear
squares
ax̄
equivalently
projector
qqt
solves
kax
lemma
norm
solutions
vector
irn
k22
kax̄
ax0
consequently
projections
theorem
unique
consistent
conversely
exists
kz̄
optimization
range
satisfies
solve
subspaces
wish
xj0
φi
2ut
alternative
choice
complementary
critical
define
distance
equivalent
Année:
2013
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english
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english, 2013
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