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La recherche des mots clé
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1
Statistical Analysis with Missing Data
Wiley-Interscience
Roderick J. A. Little
,
Donald B. Rubin
values
estimates
sample
observed
models
matrix
variables
analysis
likelihood
estimate
parameters
variance
methods
regression
imputation
step
algorithm
posterior
covariance
estimation
ðtþ
standard
method
multivariate
rubin
cases
inference
random
incomplete
linear
ðy
mechanism
draws
squares
conditional
parameter
suppose
obtained
observations
ymis
nonresponse
function
statistics
1þ
statist
estimated
statistical
yi1
units
jyobs
Année:
2002
Langue:
english
Fichier:
PDF, 2.53 MB
Vos balises:
0
/
0
english, 2002
2
The EM Algorithm and Related Statistical Models (Statistics: a Series of Textbooks and Monographs)
CRC Press
Michiko Watanabe
,
Kazunori Yamaguchi
algorithm
values
method
step
analysis
observed
likelihood
variables
imputation
methods
matrix
estimation
statistical
models
convergence
incomplete
multivariate
imputed
random
regression
function
cases
latent
parameters
maximum
parameter
probability
distributions
posterior
density
pðx
conditional
vector
estimates
output
estimate
sample
statistics
covariates
ðtþ
markov
variance
network
carlo
mechanism
linear
neural
rubin
covariance
hþ
Année:
2003
Langue:
english
Fichier:
PDF, 5.11 MB
Vos balises:
0
/
0
english, 2003
3
Nonlinear Data Assimilation
Springer International Publishing
Peter Jan Van Leeuwen
,
Yuan Cheng
,
Sebastian Reich (auth.)
particle
filter
assimilation
observations
methods
systems
nonlinear
density
particles
proposal
weights
dimensional
step
gaussian
observation
covariance
kalman
filters
leeuwen
optimal
samples
weight
posterior
matrix
method
random
sample
function
sampling
errors
stochastic
coupling
id1
enkf
prior
analysis
carlo
equations
probability
solution
jxn
resampling
p.xn
p.j
linear
models
leads
independent
zero
1wn
Année:
2015
Langue:
english
Fichier:
PDF, 1.97 MB
Vos balises:
0
/
0
english, 2015
4
Nonlinear Data Assimilation
Springer
Peter Jan Van Leeuwen
,
Yuan Cheng
,
Sebastian Reich
particle
filter
assimilation
observations
methods
systems
nonlinear
density
particles
proposal
weights
dimensional
step
gaussian
observation
covariance
kalman
filters
leeuwen
optimal
samples
weight
posterior
matrix
method
random
sample
function
sampling
errors
stochastic
coupling
id1
enkf
prior
analysis
carlo
equations
jxn
probability
solution
p.xn
resampling
p.j
linear
models
leads
independent
zero
1wn
Année:
2015
Langue:
english
Fichier:
PDF, 1.96 MB
Vos balises:
0
/
0
english, 2015
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