社会网络指数随机图模型 理论、方法与应用

社会网络指数随机图模型 理论、方法与应用

(澳)迪安·鲁谢尔(DeanLusher),(英)约翰·科斯基宁(JohanKoskinen),(澳)加里·罗宾斯(GarryRobins)编
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指数随机图模型(ERGM模型)正越来越多地应用到网络观测数据分析中,对于理解社会结构和网络过程具有重要作用。这本书里的各个章节提供了ERGM模型的理论和方法论,包括单变量模型、多变量模型、二部图模型、纵向模型和社会影响类型的ERGM模型。每一种方法都在个案研究中进行运用,阐释社会科学理论是如何使用ERGM模型被经验性地验证。作者在如何设定ERGM模型,如何使用软件将模型拟合数据,以及如何解释结果给读者提供了充分的细节。
Catégories:
Année:
2016
Editeur::
社会科学文献出版社
Langue:
chinese
Pages:
404
ISBN 10:
750978333X
ISBN 13:
9787509783337
Fichier:
PDF, 56.92 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
chinese, 2016
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